대규모 비동기 이벤트 처리와 데이터 정합성 문제를 운영 관점에서 해결하는 Python 백엔드 개발자 배준수입니다.

해결해 온 문제

  • 외부 커머스 플랫폼의 웹훅을 순서·중복·요청 제한까지 고려해 처리하는 파이프라인을 설계하고 운영했습니다.
  • 서비스 간 통신에서 직렬화 비용, 하위 호환성, 장애 격리를 함께 검토하며 gRPC 프로토콜을 개선했습니다.
  • 이벤트와 KPI 데이터를 안정적으로 분류·적재·판정하는 파이프라인을 설계하고 구현하고 있습니다.
  • Data Insight와 전자상거래 데이터 관리 경험은 독립 프로젝트보다, 데이터 정합성과 운영 자동화를 다루는 역량의 근거로 정리합니다.

핵심 역량

  • Backend: Python, FastAPI, Django 기반 API와 배치·비동기 처리
  • Data: PostgreSQL, Redis를 활용한 데이터 모델링, 캐시, 동기화
  • Async & Cloud: SQS, Lambda, Step Functions, EventBridge를 이용한 이벤트 처리
  • Reliability: 재시도, DLQ, 중복 방지, 순서 보장, rate limit, 관측성
  • Decision making: 대안을 비교하고 실패 조건과 검증 방법을 먼저 정의하는 방식

대표 프로젝트

외부 커머스 플랫폼 웹훅 처리 시스템

고정 서버 중심의 처리 구조를 메시지 큐와 서버리스 워크플로 중심으로 재설계했습니다. 운영 과정에서 드러난 noisy-neighbor, 중복 판정, 재시도 증폭, 배치 분기 문제를 추적하고 개선했습니다.

SCP 데이터 파이프라인 — 진행 중

이벤트를 분류하고 KPI를 계산·판정해 후속 처리로 연결하는 데이터 파이프라인을 설계하고 구현하고 있습니다. 아직 진행 중인 작업이며, 배포 또는 사업 성과로 확정해 표현하지 않습니다.

gRPC v2 성능·호환성 개선

기존 클라이언트를 유지하면서 타입이 명확한 v2 프로토콜을 병행하고, 직렬화 경계와 조회 범위를 조정했습니다. 측정 결과는 기존 기록에 남아 있으나 공개 전에 벤치마크 조건을 다시 확인해야 합니다.

기타 프로젝트와 학습

CodeEat

코딩을 처음 접하는 어린이를 위한 미니게임 플랫폼입니다. 팀에서 백엔드를 담당했으며 대상 사용자, 주요 기능, 발표 자료와 저장소 링크를 기존 글에 정리했습니다.

NestJS 중고차 API

TypeScript와 NestJS를 학습하며 인증, ORM, 직렬화, Guard, 유닛·E2E 테스트와 승인 흐름을 구현한 학습 프로젝트입니다.

Godot 데이터 주도 설계

Resource와 .tres, 시그널, 상태의 단일 쓰기 지점을 실습하며 게임 데이터를 정의·가변·파생 데이터로 분리한 기록입니다.

업무 방식

  1. 증상보다 먼저 데이터 흐름과 실패 경계를 그립니다.
  2. 관리 비용·비용·호환성까지 포함해 대안을 비교합니다.
  3. 성공 경로뿐 아니라 재시도, 중복, 지연, 부분 실패를 검증합니다.
  4. 운영에서 추측하지 않도록 로그와 지표를 설계합니다.
  5. 실패한 가정과 남은 한계를 기록해 다음 의사결정의 근거로 남깁니다.

경력과 학습 배경

  • Backend Developer — 2023.11 ~ 현재
  • Software Academy — 2023.02 ~ 2023.07
  • Bachelor’s Degree — 2013.03 ~ 2022.02

직무명, 전공, 기관명은 공개 가능한 정식 표기를 확인한 뒤 보완할 예정입니다.

글과 연락처

기술 블로그에는 실제 문제를 해결하며 내린 판단, 실패, 검증 과정을 기록합니다.

회사·고객·인프라 식별자와 비공개 수치는 공개하지 않습니다. 필요한 경우 프로젝트의 역할과 기술적 판단을 공개 가능한 범위에서 설명하겠습니다.