파이썬 알고리즘 : 짝수와 홀수
2023년 12월 02일 알고리즘 문제풀이 문제 짝수와 홀수 난이도 Lv.1 코드 1 2 3 4 5 6 def solution(num): if num%2: answer = 'Odd' else: answer = 'Even' return answer
2023년 12월 02일 알고리즘 문제풀이 문제 짝수와 홀수 난이도 Lv.1 코드 1 2 3 4 5 6 def solution(num): if num%2: answer = 'Odd' else: answer = 'Even' return answer
2023년 11월 28일 알고리즘 문제풀이 문제 3 x n 타일링 난이도 Lv.2 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 def solution(n): dp = [0 for _ in range(5001)] dp[2] = 3 dp[4] = 11 for i in range(1,n+1): if n%2: return 0 if i%2: continue else: if not dp[i]: tmp = 2 tmp += dp[i-2]*dp[2] for x in range(2,i//2): tmp += dp[i-2*x]*2 dp[i] = tmp%1000000007 return dp[n] 진짜 어렵다. 홀수는 나올수 없으므로 무조건 0이라는 것은 일찍 발견했다. 하지만 일반항을 위한 점화식을 구하기가 어려웠다. 처음에 한 추론은 다음과 같다. ...
2023년 11월 27일 알고리즘 문제풀이 문제 공원산책 난이도 Lv.1 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 def solution(park, routes): H = len(park) W = len(park[0]) a = 0 b = 0 for i in range(H): for j in range(W): if park[i][j] == 'S': a = i b = j def check(p,q,x,y): for i in range(1,q+1): if p == 'N': if x-i < 0 or park[x-i][y] == 'X': return False elif p == 'S': if x+i >= H or park[x+i][y] == 'X': return False elif p == 'E': if y+i >= W or park[x][y+i] == 'X': return False elif p == 'W': if y-i < 0 or park[x][y-i] == 'X': return False if p == 'N': return x-q,y elif p == 'S': return x+q,y elif p == 'E': return x,y+q elif p == 'W': return x,y-q i = 0 while i < len(routes): way_to_go, distance_to_go = routes[i].split() if not check(way_to_go,int(distance_to_go), a,b): i += 1 continue a,b = check(way_to_go,int(distance_to_go), a,b) i += 1 return [a,b] 어렵진 않은데 좀 귀찮고.. 그렇다. 그래도 이런 문제 많이 풀어서 어렵진 않다. 레벨이 1인 이유는 문제에서 따져야 하는 경우를 모두 설명해줘서 그런듯 하다. ...
2023년 11월 17일 알고리즘 문제풀이 문제 2 x n 타일링 난이도 Lv.2 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 def solution(n): dp = [0 for _ in range(60001)] x = 1 while x <= n: if x == 1: dp[x] = 1 elif x == 2: dp[x] = 2 else: dp[x] = (dp[x-1] + dp[x-2])%1000000007 x += 1 return dp[n] 많이 볼 수 있는 DP문제이다. 2 x n 일땐 이전 조합들을 합친 것만으로도 다음 갯수를 산출할 수 있어서 크게 어렵지 않다. 수가 커지기 때문에 나머지로 표시해야 한다는 사실을 잠시 잊었다.. ...
2023년 11월 16일 알고리즘 문제풀이 문제 X만큼 간격이 있는 n개의 숫자 난이도 Lv.1 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 def solution(x, n): answer = [] d = x num = x while len(answer) < n: answer.append(num) num += d return answer 크게 어려울 것 없는 문제였다. 문제에 제한 조건이 주어지는데 while문에 추가하면 마지막 테스트 케이스에서 틀린다. 문제가 알아서 제한하여 준다는 뜻이니 걸지 말것. ...
2023년 11월 14일 알고리즘 문제풀이 문제 124 나라의 숫자 난이도 Lv.2 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 def solution(n): nums = [] while n: a = n%3 if a: n = n//3 nums.append(str(a)) else: n = n//3 -1 nums.append('4') nums.reverse() answer = ''.join(nums) return answer 코드 자체는 단순해보이지만 해결하는데 정말 어려운 문제였다. 등장할 수 있는 숫자가 3개(1,2,4)였기 때문에 3진법을 이용하면 될 것 같다는 생각 자체는 바로 떠올렸다. 하지만 답을 유추해내기 쉽지 않았는데 추가적인 조건이 있기 때문이다. 아래 표를 통해 설명하겠다. ...
2023년 11월 13일 알고리즘 문제풀이 문제 신고 결과 받기 난이도 Lv.1 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 def solution(id_list, report, k): n = len(id_list) answer = [0 for _ in range(n)] table = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)] for x in report: sender, receiver = x.split() a = id_list.index(sender) b = id_list.index(receiver) table[b][a] = 1 for i in table: if sum(i) >= k: for j in range(len(i)): if i[j]: answer[j] += 1 return answer 어떤 배열들을 만들어야 하는지 헷갈렸지만 크게 어려운 문제는 아니었다. ...
2023년 11월 10일 알고리즘 문제풀이 문제 게임 맵 최단 거리 난이도 Lv.2 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 from collections import deque def solution(maps): answer = -1 n = len(maps) m = len(maps[0]) da = [1,-1,0,0] db = [0,0,1,-1] maps[0][0] = 0 q = deque() q.append([0,0,0]) while q: a,b,cnt = q.popleft() if a == n-1 and b == m-1: answer = cnt+1 print(a,b) return answer for i in range(4): na = a + da[i] nb = b + db[i] if na < 0 or na >= n or nb < 0 or nb >= m or not maps[na][nb]: continue q.append([na,nb,cnt+1]) maps[na][nb] = 0 return answer BFS를 이용해서 특정 조건(맵 상 벽이라던가, 맵 범위 밖이라던가, 방문한 곳이라던가)을 제외하여 최단 거리를 구하는 문제는 이제 충분히 적응됐다. ...
2023년 11월 9일 알고리즘 문제풀이 문제 링크 난이도 Lv.1 코드 1 2 3 def solution(arr): answer = sum(arr)/len(arr) return answer
책너두 6기 48일차 백은빈, 이성욱의 Real MySQL 8.0 1권 p.485 ~ p.490 내용정리 10 실행계획 10.3 실행계획분석 10.3.12 Extra 칼럼 10.3.12.27 Using MRR MRR(Multi Range Read) 최적화는 여러 개의 키 값을 한 번에 스토리지 엔진으로 전달하고, 스토리지 엔진은 넘겨받은 키 값들을 정렬해서 최소한의 페이지 접근만으로 필요한 레코드를 읽을 수 있게 한다. 10.3.12.28 Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…) 쿼리가 index_merge 접근 방법으로 실행되는 경우에는 2개 이상의 인덱스가 동시에 사용될 수 있다. 이 때 두 인덱스로부터 읽은 결과를 어떻게 병합했는지 조금 더상세하기 설명하기 위해 3개 중에서 하나의 메시지를 출력한다. ...