파이썬 알고리즘 : 후보키

2024년 5월 24일 알고리즘 문제풀이 문제 후보키 난이도 Lv.2 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 from itertools import combinations # 최소성을 만족하는지 확인하는 함수 # 검증하는 조합 target의 부분집합이 이미 찾은 조합 answer_array에 포함되어 있는지 확인 # 포함되어 있으면 target은 최소성을 만족하지 않음 def validate(answer_array,target): for i in answer_array: if set(i).issubset(target): return False return True def solution(relation): answer = [] n = len(relation) m = len(relation[0]) arr = [ i for i in range(m)] for i in range(m): # 모든 속성 조합을 구함. idx = list(combinations(arr,i+1)) for q in idx: # 유일성을 만족하는지 확인 # 속성의 값을 이은 문자열을 set에 넣어 중복을 제거 # 중복이 없다면 유일성을 만족 check = set() for j in range(n): tmp = "" for k in q: tmp += relation[j][k] check.add(tmp) # set의 길이가 n과 같다면 중복이 없단 의미로 유일성을 만족 if len(check) == n: # 최소성을 만족하는지 확인 if validate(answer,q): answer.append(q) return len(answer)

2024년 5월 24일 · 1 분 · 배준수

파이썬 알고리즘 : 오픈채팅방

2024년 5월 21일 알고리즘 문제풀이 문제 오픈채팅방 난이도 Lv.2 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 def solution(record): n = len(record) answer = [] # 들어오거나 나가는 행동을 저장할 배열 arr = dict() # 각 아이디의 최종 닉네임을 저장하기 위한 배열 name = dict() # 데이터를 가공하기 위한 반복문 for i in range(n): # 데이터 분리 data = list(record[i].split(" ")) tmp = dict() # 들어오고 나가는 행동이면 저장 if data[0] != "Change": tmp["message"] = data[0] tmp["id"] = data[1] arr[i] = tmp # 들어올 때 닉네임을 바꾸는 경우 추적 if data[0] == 'Enter': name[data[1]] = data[2] # 닉네임을 바꾸는 행동일땐 저장하지 않고 이름만 갱신 else: name[data[1]] = data[2] # 출력하기 위한 반복문 for i in range(n): # i번째일때 바꾸는 행동이였으면 arr에 해당 키 값은 존재하지 않음 if i not in arr: continue # 각 아이디의 최종 닉네임으로 출력 if arr[i]["message"] == "Enter": c = name[arr[i]["id"]] + "님이 들어왔습니다." elif arr[i]["message"] == "Leave": c = name[arr[i]["id"]] + "님이 나갔습니다." answer.append(c) return answer

2024년 5월 21일 · 1 분 · 배준수

파이썬 알고리즘 : 카펫

2024년 5월 20일 알고리즘 문제풀이 문제 카펫 난이도 Lv.2 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 def solution(brown, yellow): answer = [] arr = [] # 가로길이와 세로길이에서 모두 2를 빼고 곱한 값이 노란색 카펫의 개수와 같아야 한다. for i in range(1, int((yellow)**0.5)+1): if not yellow % i: arr.append([i, yellow//i]) # 따라서 위에서 구한 값에 2를 더하면 카펫의 가로 길이와 세로 길이가 된다. # 모든 칸의 갯수를 구한 후 노란색 카펫의 갯수를 빼면 갈색 카펫의 갯수가 나온다. # 가로가 길어야 하므로 y, x 순으로 정렬한다. for x, y in arr: x += 2 y += 2 if x*y - yellow == brown: answer = [y, x] return answer

2024년 5월 20일 · 1 분 · 배준수

파이썬 알고리즘 : 모의고사

2024년 5월 17일 알고리즘 문제풀이 문제 모의고사 난이도 Lv.1 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 # 수포자 1이 찍은 답을 문제 번호로 찾기 def first_answer(idx): if (idx+1) % 5: return (idx+1) % 5 else: return 5 # 수포자 2가 찍은 답을 문제 번호로 찾기 def second_answer(idx): if not idx % 2: return 2 else: if idx % 8 == 1: return 1 elif idx % 8 == 3: return 3 elif idx % 8 == 5: return 4 else: return 5 # 수포자 3이 찍은 답을 문제 번호로 찾기 def third_answer(idx): idx %= 10 if idx < 2: return 3 elif idx < 4: return 1 elif idx < 6: return 2 elif idx < 8: return 4 else: return 5 def solution(answers): ans = [] # 맞춘 갯수를 담는 배열 arr = [0, 0, 0] # 채점 for idx in range(len(answers)): if answers[idx] == first_answer(idx): arr[0] += 1 if answers[idx] == second_answer(idx): arr[1] += 1 if answers[idx] == third_answer(idx): arr[2] += 1 # 가장 많이 맞춘 사람 찾기 max_val = max(arr) # 고득점자가 한 명일 경우 if len(set(arr)) == 3: ans.append(arr.index(max_val)+1) # 고득점자가 둘 이상일 경우 else: for i in range(3): if arr[i] == max_val: ans.append(i+1) return ans

2024년 5월 17일 · 2 분 · 배준수