파이썬 알고리즘 : 다리를 지나는 트럭

2024년 3월 18일 알고리즘 문제풀이 문제 다리를 지나는 트럭 난이도 Lv.2 코드 1차 42.9점 / 100점 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 from collections import deque def solution(bridge_length, weight, truck_weights): answer = 0 # 다리를 표현하기 위한 덱 in_bridge = deque() # 다리의 길이와 트럭의 위치를 표현하기 위해 트럭이 없는 곳은 0인 원소로 채운다. for _ in range(bridge_length): in_bridge.append(0) for truck in truck_weights: # 현재 다리에 지금 주목하는 트럭이 올라가면 무게 제한을 초과할 경우 # 가장 끝에 있는 원소를 빼낸다. 트럭일 수도, 빈 값(0)일 수도 있다. # 0번 인덱스가 빠지고 하나가 추가되기 때문에 모든 원소들의 index는 1씩 줄어든다. # 따라서 다리 위의 모든 트럭이 1칸 움직이는 것을 의미한다. while sum(in_bridge)+truck > weight: outgoing_truck = in_bridge.popleft() in_bridge.append(0) answer += 1 # 만약 실제로 트럭이 빠졌다면, 이와 동시에 새로운 트럭이 올라올 수 있다. # 새로운 트럭이 올라오는 행위는 동시에 일어나므로 시간이 흐르지 않은것으로 치기 위해 뺸다. if outgoing_truck: answer -= 1 # 다리에 새로운 트럭이 올라올 수 있다면 올려준다. if sum(in_bridge)+truck <= weight: # 잘못된 부분: 위에서 동시에 올라온다고 해놓고 여기서 또 하나의 트럭을 빼주었다. 여기서 오답이 발생 in_bridge.popleft() in_bridge.append(truck) answer += 1 # 모든 트럭을 다리 위에 올렸더라도, 도착까지 계산해야 한다. # 가장 도착지에서 먼 트럭이 도착지까지 걸리는 시간을 더해준다. for i in range(len(in_bridge)-1,-1,-1): if in_bridge[i]: answer += (i+1) break return answer 덱을 이용해야겠다는 생각은 보자마자 들었다. 배열에서 한 쪽으론 트럭을 빼내야 하고 한 쪽으론 집어 넣어야 해서 입구와 출구가 정해져있는 덱이 유리하겠다고 생각했다. 덱의 길이를 항상 bridge_length 만큼으로 유지하기 위해 항상 빈 곳은 0의 값을 채워 넣어 주었다. 다리의 길이가 1이 아니기 때문에, 다리 위에서 트럭이 움직일 떄도 시간이 흐르기 때문이다. 시간이 흐를 때마다 0번 index 값을 빼주고(popleft), 맨 뒤에 새로운 값을 삽입하면(append) 다리 위에 있는 모든 트럭의 index는 1씩 감소하게 된다. 따라서 1칸 씩 전진한 셈이 된다. 현재 트럭의 위치를 index로 설정하기 위해선 트럭이 있지 않은 공간을 0으로 설정하는 것은 내가 생각해도 잘한 것 같다. 특히나, 이렇게 하면 다리 길이보다 더 많은 트럭이 올라올 일은 걱정하지 않아도 된다. ...

2024년 3월 19일 · 5 분 · 배준수

파이썬 알고리즘 2주차 : 개념 정리

1.개발 진행 및 완료상황 2주차 python algorithm 우선순위 큐 문제풀이중 업무, 개발 중 발생한 이슈/고민 또는 이를 해결한 내용 priority queue 문제를 풀때 heapq를 사용해야 하는지, 기본적인 in-built함수로 구현할 줄 알아야 하는지 궁금했다. 코치님께 질문하였는데, 그 이유를 스스로 생각해보고 찾길 원하셨는지 여러가지 질문들을 하셨다. 시간복잡도, 자료구조, list, stack, queue등을 물어보셨는데 답변을 못하였다. 기초적인 개념들에 대한 이해가 부족하다는 것을 뼈저리게 느꼈다. 이와 관련된 공부들은 3번에 후술하였다. 새로 배운 내용 array 와list, tuple, dictionary, set의 개념과 차이 : ...

2023년 3월 13일 · 5 분 · 배준수

파이썬 알고리즘 2주차 : 이분탐색, 분할정복 공부

1.개발 진행 및 완료상황 2주차 파이썬 알고리즘 공부 이분탐색 ,분할정복 개념정리 및 문제 1회독 완료 스택 개념정리 및 난이도 하 문제 1회독 완료 업무, 개발 중 발생한 이슈/고민 또는 이를 해결한 내용 백준 문제들 중 ‘괄호’관련된 문제에서 어려움을 겪었다. 사실 단순히 완성된 괄호인지를 판별하는 문제는 스스로 만든 코드로 완성되었는데, 이 코드를 이후 계산과 연관된 문제에 적용하니 되지 않았다. 코드를 다시 한번 점검해볼 필요성을 느꼈다. 이분탐색 문제는 변수를 설정함에 따라 목표에 달성했는지, 목표를 달성하면서 변수의 최댓값이나 최솟값을 설정하는 문제가 많았다. pl,pr,pc를 index값으로 설정할 것인지 원솟값으로 설정할지 잘 생각해야 한다. ...

2023년 3월 10일 · 1 분 · 배준수