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12일차 게일 라크만 맥도웰의 코딩 인터뷰 완전 분석 3.3 ~ 3.6 내용 정리 9 면접 문제 3.3 접시 무더기 접시 무더기를 생각해보자. 접시를 너무 높이 쌓으면 무너져 내릴 것이다. 따라서 현실에서는 접시를 쌓다가 무더기가 어느 정도 높아지면 새로운 무더기를 만든다. 이것을 흉내 내는 자료구조 SetOfStacks를 구현해 보라. SetOfStacks는 여러 개의 스택으로 구성되어 있으며, 이전 스택이 지정된 용량을 초과하는 경우 새로운 스택을 생성해야 한다. SetOfStacks.push()와 SetOfStacks.pop()은 스택이 하나인 경우와 동일하게 동작해야 한다(다시 말해, pop()은 정확히 하나의 스택이 있을 때와 동일한 값을 반환해야 한다). ...

2023년 9월 18일 알고리즘 문제풀이 문제 1 백준 1946 문제 링크 1차 시도 나의 생각 서류에서 1등을 한 사람의 면접 성적을 기준으로 삼았다. 이 기준보다 면접 성적이 높은 사람만 합격할 수 있다. 기준보다 면접 성적이 낮은 사람은 서류 성적도 당연히 낮다. 서류 1등의 성적을 기준으로 하였으니까.. 문제는 이 기준에서 설정한 사람들 내에서도 문제의 조건으로 탈락하는 사람이 생길 수 있다. 리스트를 2번 순회하였더니 시간초과가 나서 큐를 이용해 최소 힙을 구현하여 수행 시간을 줄였지만 오답처리 되었다. ...

책너두 5기 36일차 로버트 C. 마틴의 클린코드 p. 333~ p.342 내용정리 15. JUnit 들여다보기 리팩터링 하기 명명법 제대로 해서 이해하기 쉽게 하기 숨겨진 시간적인 결합(hidden temporal coupling) 확인하기 고치면서 조건문의 조건을 변겨앻야 하는지 확인하기 연산자에 등호 포함 여부 확인하기 세상에 개선이 불필요한 모듈은 없다. 코드를 처음보다 조금 더 깨끗하게 만드는 책임은 우리 모두에게 있다.

책너두 6기 12일차 백은빈, 이성욱의 Real MySQL8.0 1권 p.130 ~ p.141 내용정리 04 아키텍처 4.2.11 리두 로그 및 로그 버퍼 리두 로그(Redo Log)는 트랜잭션의 4가지 요소인 ACID 중에서 D(Durable)에 해당하는 영속성과 가장 밀접하게 연관돼 있다. 리두 로그는 서버가 비정상적으로 종료됐을 때 데이터 파일에 기록되지 못한 데이터를 잃지 안헥 해주는 안전장치다. 대부분 데이터베이스 서버는 데이터 변경 내용을 로그로 먼저 기록한다. 데이터베이스 서버에서 리두 로그는 트랜잭션이 커밋되면 즉시 디스크로 기록되도록 시스테 변수를 설정하는 것을 권장한다. innodb_flush_log_at_trx_commit 시스템 변수이다. ACID는 데이터베이스에서 트랜잭션의 무결성을 보장하기 위해 꼭 필요한 4가지 요소(기능)을 의미한다. ...

12일차 게일 라크만 맥도웰의 코딩 인터뷰 완전 분석 p.144 ~ p.146, 3.1, 3.2 내용 정리 9 면접 문제 03 스택과 큐 스택 구현하기 스택 자료구조는 데이터를 쌓아 올린다(stack)는 의미이다. LIFO(Last-In-Fisrt-Out)에 따라 자료를 배열한다. 연산은 다음과 같다. pop(): 가장 위에 있는 항목을 제거한다. push(item): item 하나를 가장 윗 부분에 추가한다. peek(): 가장 위에 있는 항목을 반환한다. isEmpty(): 스택이 비어 있을 때에 true를 반환한다. 배열과 달리 상수 시간에 i번째 항목에 접근할 수 없다. 데이터를 추가하거나 삭제하는 연산은 상수시간에 가능하다. 재귀함수에서 많이 사용한다. 큐 구현하기 FIFO(First-In-First-Out) 순서를 따른다. 연산은 다음과 같다. add(item): item을 리스트의 끝부분에 추가한다. remove(): 리스트의 첫 번째 항목을 제거한다. peak(): 큐에서 가장 위에 있는 항목을 반환한다. isEmpty(): 큐가 비어 있을 때에 true를 반환한다. 큐를 연결리스트로 구현할 수 있다. BFS나 캐시를 구현할 떄 종종 사용한다. 면접 문제 3.1 한 개로 세 개 배열 한 개로 스택 세 개를 어떻게 구현할지 설명하라. ...

2023년 9월 16일 알고리즘 문제풀이 문제 1 백준 1030 문제 링크 1차 시도 나의 생각 분할정복으로 풀면 되겠다고 생각했다. 정사각형 한 변의 길이는 1초마다 n이 곱해져 결국 s초 후 n의 s제곱 형태가 된다. s는 최대 10, n은 최대 8이므로 한 변의 길이는 최대 2의 30제곱이나 된다. 전체 정사각형 배치를 그린 후 원하는 부분만 출력하기엔 너무 크다는 뜻이다. 문제에서 출력하라고 요구하는 부분만 출력해야 한다. 이 부분이 너무 어려워서 다른 사람들의 풀이를 보고 공부한 코드이다. l은 위에서 말했던 n의 s제곱이자 s초 후 정사각형의 한 변의 길이이다. main 함수는 평면의 한 변의 길이와 검은색인지 확인할 곳의 행렬을 x,y로 받는다. 중앙의 k x k 크기의 사각형에 포함된다면 검은색이므로 1을 반환한다. ...

책너두 5기 35일차 로버트 C. 마틴의 클린코드 p. 324~ p.332 34일차는 없습니다. 내용정리 15. JUnit 들여다보기 JUnit : 가장 유명한 자바 프레임워크 JUnit 프레임워크 과거의 모듈을 리팩토링해보자. ComparisonCompactor 모듈은 문자열 비교 오류를 파악할 때 쓴다. 원본은 다음과 같다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 package junit.framework; public class ComparisonCompactor { private static final String ELLIPSIS = "..."; private static final String DELTA_END = "]"; private static final String DELTA_START = "["; private int fContextLength; private String fExpected; private String fActual; private int fPrefix; private int fSuffix; public ComparisonCompactor(int contextLength, String expected, String actual) { fContextLength = contextLength; fExpected = expected; fActual = actual; } public String compact(String message) { if (fExpected == null || fActual == null || areStringsEqual()) { return Assert.format(message, fExpected, fActual); } findCommonPrefix(); findCommonSuffix(); String expected = compactString(fExpected); String actual = compactString(fActual); return Assert.format(message, expected, actual); } private String compactString(String source) { String result = DELTA_START + source.substring(fPrefix, source.length() - fSuffix + 1) + DELTA_END; if (fPrefix > 0) { result = computeCommonPrefix() + result; } if (fSuffix > 0) { result = result + computeCommonSuffix(); } return result; } private void findCommonPrefix() { fPrefix = 0; int end = Math.min(fExpected.length(), fActual.length()); for (; fPrefix < end; fPrefix++) { if (fExpected.charAt(fPrefix) != fActual.charAt(fPrefix)) { break; } } } private void findCommonSuffix() { int expectedSuffix = fExpected.length() - 1; int actualSuffix = fActual.length() - 1; for (; actualSuffix >= fPrefix && expectedSuffix >= fPrefix; actualSuffix--, expectedSuffix--) { if (fExpected.charAt(expectedSuffix) != fActual.charAt(actualSuffix)) { break; } } fSuffix = fExpected.length() - expectedSuffix; } private String computeCommonPrefix() { return (fPrefix > fContextLength ? ELLIPSIS : "") + fExpected.substring(Math.max(0, fPrefix - fContextLength), fPrefix); } private String computeCommonSuffix() { int end = Math.min(fExpected.length() - fSuffix + 1 + fContextLength, fExpected.length()); return fExpected.substring(fExpected.length() - fSuffix + 1, end) + (fExpected.length() - fSuffix + 1 < fExpected.length() - fContextLength ? ELLIPSIS : ""); } private boolean areStringsEqual() { return fExpected.equals(fActual); } } 가장 먼저 멤버 변수 앞에 붙인 접두어 f를 삭제하자. 과거의 습관이다. 이후 compact 함수 시작부에 캡슐화되지 않은 조건문을 메서드로 뽑아내 적절한 이름을 붙인다. f를 빼면서 생긴 비슷한 이름들을 다시 명명한다. if 부정문을 긍정문으로 바꾸어 가독성을 높인다. ...

책너두 6기 11일차 백은빈, 이성욱의 Real MySQL8.0 1권 p.120 ~ p.129 내용정리 04 아키텍처 4.2.8 Double Write Buffer InnoDB 스토리지 엔진의 리두 로그는 리두 로그 공간의 낭비를 막기 위해 페이지의 변경된 내용만 기록한다. 이로 인해 스토리지 엔진에서 더티 페이지를 디스크 파일로 플러시할 때 일부만 기록되는 문제가 발생하면 그 페이지의 내용은 복구할 수 없을 수도 있다. 이렇게 페이지가 일부만 기록되는 현상을 파셜 페이지(Partial-page) 또는 톤 페이지(Torn-page)라고 한다. 데이터의 무결성이 매우 중요한 서비스에서는 고려할만하다. ...

11일차 게일 라크만 맥도웰의 코딩 인터뷰 완전 분석 2.3~ 2.8 내용 정리 9 면접 문제 2.3 중간 노드 삭제 단방향 연결리스트가 주어졌을 때 중간(정확히 가운데 노드일 필요는 없고 처음과 끝 노드만 아니면 된다)에 있는 노드 하나를 삭제하는 알고리즘을 구현하라. 단, 삭제할 노드에만 접근할 수 있다. 예제 입력 : 연결리스트 a->b->c->d->e 에서 노드 c 결과 : 아무것도 반환할 필요는 없지만, 결과로 연결리스트 a->b->d->e가 되어 있어야 한다. 답 : 예제에서 삭제할 노드인 c의 다음 노드 d를 복사해서 c에 붙여 넣는다. d(c였으나 복사하여서 d가 된)를 d(원래 d)의 다음 노드인 e에 연결한 후 d를 삭제한다. ...

2023년 9월 15일 알고리즘 문제풀이 문제 1 백준 11047 문제 링크 1차 시도 나의 생각 최소한의 동전을 사용하기 위해선 최대한 가치가 큰 동전을 많이 사용해야 한다. 이를 위해 입력받은 동전을 큐에 저장해 최대 힙을 사용하였다. 가장 큰 동전부터 가능한 갯수만큼 사용했다. 기존에는 이중 반복문을 사용해서 가장 큰 동전을 여러번 쓰도록 구현했지만 시간초과가 문제가 되었다. 따라서 몫과 나머지를 이용해서 한번만 실행되도록 바꾸었더니 통과되었다. 결과 정답 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import sys from heapq import heappush, heappop n, k = map(int, sys.stdin.readline().split()) coins = [] for _ in range(n): heappush(coins, -1*int(sys.stdin.readline())) cnt = 0 while k > 0 and coins: val = -1*coins[0] if k >= val: tmp = k//val cnt += tmp k %= val heappop(coins) print(cnt) 문제 2 백준 1541 문제 링크 ...