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2023년 9월 4일 알고리즘 문제풀이 문제 1 백준 1167 문제 링크 1차 시도 나의 생각 입력값을 list로 받은 후 가장 앞인 0번 index는 어떤 정점의 정보인지를 나타낸다고 생각하였고 그 이후 둘 씩 짝지어서 도착 정점과 거리로 설정하였다. 이를 바탕으로 인접리스트를 만들고 index를 2씩 뛰어넘어 -1이 나오면 더이상 정보가 없으므로 다음 줄로 넘어갔다. 이후에는 두 점간의 거리를 bfs를 통해 탐색하도록 하였다. 모든 점간의 거리를 찾아 최댓값을 도출하였다. 하지만 메모리,시간초과가 뜬다… 다찾아보면 안되나보다. ...

2023년 9월 2일 알고리즘 문제풀이 문제 1 백준 1948 문제 링크 1차 시도 나의 생각 위상정렬을 이용해 풀고자 하였다. 단 시작지점은 진입차수가 0인 것이 문제의 조건이므로 큐에 시작도시를 넣고 반복하였다. 결국 도착지에 갈때까지 비용을 계속 더해주고, 간선을 이용할 떄마다 카운트 해주었다. 예제를 입력했을 떄 결과값이 실제 정답보다 크게 나오기도 했고, 경로 탐색이 내가 예상한대로 되지 않았다. 아무래도 문제를 제대로 이해하지 못한채 그냥 위상정렬만 적용해서 해결하지 못하고 있는것 같다. 애초에 이 문제를 왜 위상정렬로 풀어야 하는지도 모르겠다.. 공부해봐야겠다. ...

2023년 9월 1일 알고리즘 문제풀이 문제 1 백준 2252 문제 링크 1차 시도 위상정렬에 대한 개념을 다 까먹어서 어떻게 풀지 감이 안왔다.. 해서 위상정렬을 공부해보고 풀었다. 위상 정렬(topological sorting)은 유향 그래프의 꼭짓점들을 변의 방향을 거스르지 않도록 나열하는 것을 의미한다. 쉽게 말하면 순서가 정해져있는 작업을 차례대로 수행할 때 순서를 결정하는 방법이다. 이번 문제도 어떤 학생들은 순서에 맞게 배열해야 하니 위상 정렬 문제로 풀 수있다. 위상 정렬의 과정은 다음과 같다. 방향이 있는 간선들의 정보가 주어지면 인접그래프를 만든다. 정점의 번호를 index로 하는 배열을 만든 후 해당 정점이 도착지가 되는 간선이 있을 떄마다 정점의 값을 1 올린다. 이 정점의 값이 진입차수를 의미한다. 해당 정점으로 진입하는 간선이 몇개인지를 나타내는 것이다. 위 과정이 완료되면 값이 0인 정점은 큐에 삽입한다. 큐에서 한 정점씩 꺼내어 해당 정점과 연결된 간선을 모두 제거한다. 이 과정에서 값이 0이 된 정점은 큐에 삽입하고 과정을 반복한다. 큐에서 꺼내지는 순서가 작업의 순서이다. 이 문제에 대입해보면, 문제의 입력값에서 순서가 있는 학생이 주어진다. 학생을 정점이라 생각하고 배열의 선후관계를 간선의 방향이라고 생각하면 된다. 코드는 다음과 같다. ...

2023년 8월 31일 알고리즘 문제풀이 문제 1 백준 16439 문제 링크 1차 시도 나의 생각 세 종류의 치킨을 고르는 것은 조합(Combination)을 이용했다. 근데 라이브러리를 사용하지 않고 3중 for문으로 구현했다. 라이브러리 쓰는 법도 익혀야지.. 어쩄든 한 사람은 세 종류의 치킨 중 선호도가 가장 높은 것으로 점수를 나타내니 최소힙을 이용하되 음수로 바꾼 후 넣은 후 heappop하여 점수를 구했다. 그리고 각 조합 때마다 현재까지 최고 점수랑 비교하며 업데이트 해주었다. 결과 정답 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 import sys from heapq import heappop, heappush n, m = map(int, sys.stdin.readline().split()) graph = [] for _ in range(n): graph.append(list(map(int, sys.stdin.readline().split()))) def cal(): max_val = 0 for i in range(m): for j in range(m): if j == i: continue for k in range(m): ans = 0 if k == i or k == j: continue for person in range(n): arr = [] heappush(arr, -1*graph[person][i]) heappush(arr, -1*graph[person][j]) heappush(arr, -1*graph[person][k]) tmp = heappop(arr) tmp *= -1 ans += tmp max_val = max(max_val, ans) return max_val answer = cal() print(cal()) 문제 2 백준 1939 문제 링크 ...

4.분할정복 4.5 점화식을 풀기 위한 마스터 방법 T(n) = aT(n/b) + f(n) 마스터 방법은 위와 같은 점화식을 푸는 기본 지침을 제공한다. 여기서 a≥1, b>1 인 상수이고 f(n)은 점근적으로 양인 함수다. 마스터 정리 정리 4.1 (마스터 정리) a≥1, b>1 인 상수이고 f(n)이 양의 함수라 하고, 음이 아닌 정수에 대해 T(n)이 다음 점화식에 의해 정의된다고 하자. T(n) = aT(n/b) + f(n) 여기서 n/b는 ⌈n/b⌉ 또는 ⌊n/b⌋을 뜻하는 것으로 이해한다. 그러면 T(n)의 점근적 한계는 다음과 같다. ...

2023년 8월 28일 알고리즘 문제풀이 문제 1 프로그래머스 숫자 짝꿍 문제 링크 1차 시도 나의 생각 두 문자열에서 각 숫자가 몇번 등장하는 지를 확인한다. 사용할 수 있는 수는 각 숫자의 등장 횟수 중 적은 쪽이다. 예를 들어, 숫자 5가 X에서는 3번, Y에서는 7번 등장한다면 짝꿍을 위해 숫자 5는 3번 쓰일 수 있다. 짝꿍은 가장 큰 수를 나타내야 하므로 사용 가능한 정수 중 큰것부터 소모하면 된다. 사용 가능한 숫자가 0만 있을 경우와 아무것도 없을 경우도 조건문을 통해 따로 체크한다. ...

책너두 5기 24일차 로버트 C. 마틴의 클린코드 p. 216~ p.223 내용 정리 12. 창발성 창발적 설계로 깔끔한 코드를 구현하자 켄트 백이 제시한 단순한 설계 규칙 네 가지가 소프트웨어 설계 품질을 크게 높여준다. 다음은 중요도 순이다. 모든 테스트를 실행한다. 중복을 없앤다. 프로그래머 의도를 표현한다. 클래스와 메서드 수를 최소로 줄인다. 단순한 설계 규칙 1: 모든 테스트를 실행하라 테스트가 불가능한 시스템은 검증도 불가능하고, 출시되어선 안된다. 테스트 케이스가 많을수록 개발자는 테스트가 쉽게 코드를 작성한다. 따라서 철저한 테스트가 가능한 시스템을 만들면 더 나은 설계가 얻어진다. ...

2023년 8월 26일 알고리즘 문제풀이 문제 1 프로그래머스 전력망을 둘로 나누기 문제 링크 1차 시도 나의 생각 한 간선이 없어질 때마다 값을 모두 구한 후 가장 절대값이 작을 때를 찾았다. 결과 정답 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 from collections import deque def solution(n, wires): answer = n d = len(wires) for i in range(d): arr = deque() arr.append(0) graph = [[] for _ in range(n)] visited = [False for _ in range(n)] visited[0] = True for j in range(d): if j == i: continue else: a,b = wires[j] graph[a-1].append(b-1) graph[b-1].append(a-1) while arr: now = arr.popleft() for x in graph[now]: if not visited[x]: visited[x] = True arr.append(x) cnt = visited.count(True) cnt = abs(n-2*cnt) answer = min(answer,cnt) return answer 문제 2 프로그래머스 쿼드압축 후 개수 세기 문제 링크 ...

책너두 5기 23일차 로버트 C. 마틴의 클린코드 p. 206 ~ p.215 내용 정리 11. 시스템 순수 자바 AOP 프레임워크 순수자바 관점을 구현하는 스프링 AOP, JBoss AOP 등과 같은 여러 자바 프레임워크는 내부적으로 프록시를 사용한다. 스프링은 비즈니스 논리를 POJO(Plain Old Java Object)로 구현한다. POJO는 도메인에 초점을 맞춰서 테스트가 쉽고 간단하며, 상대적으로 단순하기 때문에 사용자 스토리를 올바로 구현하기 쉽고 미래 스토리에 맞춰 코드를 보수하고 개선하기 편하다. AspectJ 관점 관심사를 관점으로 분리하는 가장 강력한 도구는 AspectJ 언어이다. 이것은 언어 차원에서 과넞ㅁ을 모듈화 구성으로 지원하는 자바 언어 확장이다. 관점을 분리하기 좋지만 새 도구를 사용하고 새 언어 문법과 사용법을 익혀야 하는 단점이 있다. 하지만 ‘애너테이션 폼’은 이 부담을 어느정도 완화한다. ...

2023년 8월 25일 알고리즘 문제풀이 문제 1 백준 3055 문제 링크 1차 시도 나의 생각 물을 따로 생각하지 말고 이미 방문해서 방문할 수 없는 곳으로 처리한다면 크게 복잡하지 않을 수도 있겠다는 생각을 했다. 따라서 고슴도치가 이동할 곳을 BFS로 탐색하되, 방문처리를 통해 물이 있는 곳과 바위가 있는 곳을 표시하면 되겠다고 생각했다. 주어진 예시는 답을 출력했는데, 고슴도치가 다음 턴에 물이 찰 곳으로 이동할 수 없는 조건이 적용되지 않았다. 따라서 이동할 수 없는 경우가 누락되어 오답처리되었다. ...